Über das Projekt
Gesundheitsdaten zählen zu den zentralen Ressourcen der biomedizinischen Forschung. Insbesondere im Kontext datengetriebener Methoden und künstlicher Intelligenz (KI) gewinnen umfangreiche, institutionsübergreifende Datensätze aus klinischen Registern, Studien und Biobanken zunehmend an Bedeutung. Sie ermöglichen substanzielle Fortschritte in der Erkenntnisgewinnung und tragen maßgeblich zur Entwicklung innovativer diagnostischer und therapeutischer Ansätze bei. Gleichzeitig stellt die Zusammenführung und Nutzung dieser Daten höchste Anforderungen an Datenschutz, Datensicherheit sowie die Einhaltung regulatorischer Rahmenbedingungen.
Vor diesem Hintergrund adressiert TrustME den bestehenden Mangel an standardisierten, interoperablen und institutionsübergreifend adaptierbaren Lösungen. Derzeit führt dieser Mangel dazu, dass in neuen Forschungsprojekten erhebliche Ressourcen für die wiederholte Umsetzung regulatorischer und technischer Anforderungen aufgewendet werden müssen. TrustME setzt hier an und verfolgt das Ziel, eine generische, nachhaltige und flexibel adaptierbare Infrastruktur zu konzipieren, die den Zugang zu und die Nutzung von sensiblen Gesundheitsdaten für die Forschung deutlich vereinfacht.
Im Zentrum steht die Entwicklung eines übertragbaren Konzepts, das sowohl technische als auch organisatorische Prozesse integriert und dabei bestehende Infrastrukturen effizient nutzt. Die Validierung von Algorithmen erfolgt über eine spezialisierte Plattform, die eine automatisierte und datenschutzkonforme Ausführung ermöglicht, ohne dass der Algorithmusentwickler direkten Zugriff auf die sensiblen Rohdaten erhält. Diese Infrastruktur wird von EMPAIA International e. V. erstellt.
